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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Campus BBVA

    Unternehmensanalytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenqualität, Business Intelligence, Statistik, Explorative Datenanalyse, Big Data, Statistische Inferenz, Projektmanagende Life Cycle, Analytics, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Datenkompetenz in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenvisualisierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistik, R (Software), Generative KI, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Text Mining, Datenanalyse, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Skripting, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Python-Programmierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Plotly, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.929 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1718 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenbanken, Cloud Computing, SQL, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Modell-Bereitstellung, Abfragesprachen, GitHub, Python-Programmierung, Unternehmensanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Data-Mining, Jupyter, Peer Review, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Unternehmensanalytik: Campus BBVA
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Datenkompetenz in der Praxis: SAS
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken: Microsoft
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Meta Data Analyst: Meta

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