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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Jupyter, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1509 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, GitHub, Versionskontrolle, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Daten-Integration, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), R (Software), Ggplot2, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.156 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Persönlich identifizierbare Informationen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Governance, Reaktion auf Vorfälle, Medizinischer Datenschutz, Datensicherheit, Datenmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Platform, Technologien zur Datenspeicherung, Kubernetes, Cloud-Speicher, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Virtuelle Vernetzung, Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, Containerisierung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud Computing Architektur, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    48.816 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3096 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Generative KI, Apache Hadoop, Business Transformation, Wettbewerbsanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Sicherheit, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.795 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Transfer Learning, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Einbettungen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow, Umarmendes Gesicht

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.809 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Skripting, NumPy, Algorithmen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1754 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Operations Research, Analyse, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Informatik, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5972 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint: Coursera
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Deep Learning: DeepLearning.AI

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