Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Jupyter, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, GitHub, Versionskontrolle, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Daten-Integration, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), R (Software), Ggplot2, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Persönlich identifizierbare Informationen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Governance, Reaktion auf Vorfälle, Medizinischer Datenschutz, Datensicherheit, Datenmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Risikomanagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Platform, Technologien zur Datenspeicherung, Kubernetes, Cloud-Speicher, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Virtuelle Vernetzung, Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, Containerisierung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud Computing Architektur, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Generative KI, Apache Hadoop, Business Transformation, Wettbewerbsanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Sicherheit, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Transfer Learning, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Einbettungen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow, Umarmendes Gesicht
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Skripting, NumPy, Algorithmen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Operations Research, Analyse, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Informatik, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate