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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Analyse und Visualisierung von Daten mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Tableau-Software, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Generative KI, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Dashboard, SQL, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Web-Scraping, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.746 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvorverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Power BI, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Makros, Datenwrangling, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6066 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenerfassung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistik, Analyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, LinkedIn, Daten-Strukturen, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Web-Präsenz, Dateiverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Ggplot2, Kommunikation mit Interessenvertretern, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Google Sheets, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.490 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenzugang, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, Data Warehousing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Datenzugang, Datenanalyse, Abfragesprachen, Jupyter, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.638 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Analytik, A/B-Tests, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.552 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank-Design, GitHub Kopilot, Datenbank-Management-Systeme, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Analyse und Visualisierung von Daten mit Power BI: Microsoft
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Google Datenanalyse: Google
  • SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse: Corporate Finance Institute
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Die Macht der Statistik: Google

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