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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Algorithms, Problem Solving, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Javascript, Performance Tuning, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Building AI Agents with Agno

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Algorithms, Dynamic Programming & Graph Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Data Structures, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    Rust Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Program Development, Memory Management, Data Storage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Practical Guide to Mastering C++ Smart Pointers - Part 01

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C++ (Programming Language), C (Programming Language), Objective-C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Karriereleitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Professionalität, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Problemlösung, Aufbau von Beziehungen, Durchziehen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Softwaretechnik

    ★ 4.8 (384) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Programming Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Development Environment, Debugging, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern Applications of Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Prompt Engineering, AI literacy, Prompt Patterns, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Workflows, Large Language Modeling, Tool Calling, Responsible AI, Model Training, Data Ethics, Agentic systems, Fine-tuning, Context Management, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures & Algorithms in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Map Org Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matrix Management, Organizational Structure, Reconciliation, Organizational Effectiveness, Stakeholder Communications, Organizational Skills, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Analysis, Workforce Planning, Management Reporting, People Analytics, Workforce Management, Stakeholder Management, Diagram Design, Data Visualization, AI Enablement, Verification And Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.7 (811) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…171819…109

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Data Structures & Algorithms in JavaScript: Packt
  • Building AI Agents with Agno: Edureka
  • Advanced Algorithms, Dynamic Programming & Graph Algorithms: Packt
  • Rust Programming: KodeKloud
  • Practical Guide to Mastering C++ Smart Pointers - Part 01: Packt
  • Karriereleitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • Programming Fundamentals: Packt
  • Modern Applications of Generative AI: University of Colorado Boulder
  • Advanced Data Structures & Algorithms in Practice: Packt

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