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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Kreativität, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Neugierde, Konstruktives Feedback, Schnelles Engineering, ChatGPT, Lernstrategien, Kreatives Denken, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Sesenta años de inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    492 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Einbettungen, Cloud-API, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    540 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Governance, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Robotik, Soziale Auswirkungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Wertpapierhandel, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Markttrend, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsmetrik, Tensorflow, Daten-Pipelines, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…151617…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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