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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.162 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4114 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Management, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Load Balancing, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Data Storage Technologies, Cloud Computing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59.273 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    31.185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    43 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3793 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Firewall, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Network Security, Cloud Storage, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.656 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.715 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Jupyter, Prädiktive Modellierung, NumPy

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.424 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Workflow Management, ChatGPT, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Prototyping, Verantwortungsvolle KI, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, IBM Cloud, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.389 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Anomalie-Erkennung, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche Intelligenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…165

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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