Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Ethical Standards And Conduct, Content Creation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Structural Engineering, Building Codes, Construction Management, Civil Engineering, Structural Analysis, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Engineering Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Waste Minimization, Environmental Engineering, Sustainable Engineering, Hazard Analysis, Environmental Regulations, Environmental Laws, Civil Engineering, Construction, Radiation Protection, Environmental Resource Management, Sustainable Technologies, Thermal Management, Process Engineering, Construction Management, Chemical Engineering, Environmental Policy, Pollution Prevention, Transportation Operations, Environmental Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Structural Engineering, Building Design, Structural Analysis, Architectural Engineering, Civil and Architectural Engineering, Building Codes, Construction, Engineering Software, Engineering Calculations, Engineering Design Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, GitHub, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, OpenAI, OpenAI API, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Social Media Content, Responsible AI, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Generative AI, Social Media, Marketing Analytics, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Content Creation, Marketing Automation, Email Marketing, Social Media Campaigns, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design, Search Engine Optimization, Storytelling, Performance Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Electronics, Electronics Engineering, Power Electronics, Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Engineering Analysis, Computational Logic, Mathematical Modeling, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Power, Electrical Systems, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Thermal Management, Power Electronics, Climate Change Mitigation, Mechanical Engineering, Materials science, Chemistry, Engineering Calculations, Sustainability Standards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Stakeholder-Analyse, Datenqualität, Dashboard, Tableau Software, Stakeholder-Management, Storyboarding, Daten bereinigen, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Risikomodellierung, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen