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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Datenmanipulation, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Java, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kundenanalyse, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard, Daten Präsentation, Präsentationen, Microsoft PowerPoint, Pivot-Tabellen und Diagramme, Zielpublikum, Unternehmensberatung, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Konstruktives Feedback

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit generativer KI in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Trendanalyse, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Daten-Synthese, Bericht schreiben, Prädiktive Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Microsoft Kopilot, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Vorhersage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Power BI, Tabellenverarbeitungssoftware, Infografiken, Datenvorverarbeitung, Excel-Makros, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5969 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4252 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.089 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, LinkedIn, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenvalidierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interviewing-Fähigkeiten, Dashboard, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Tableau Software, Ggplot2, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Bewerber-Tracking-System

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.491 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Business Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.463 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, JSON, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datei-E/A, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Restful API, Automatisierung, Datenverarbeitung, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.093 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Datenintegrität, Data-Warehousing, Power BI, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Bericht schreiben, SQL, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Zeitleisten, Microsoft Power Plattform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8790 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams: Coursera
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt: PwC
  • Datenanalyse und Visualisierung mit generativer KI in Excel: Microsoft
  • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
  • Google-Datenanalyse: Google
  • SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse: Corporate Finance Institute
  • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

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