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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Stern-Schema, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Apache Hadoop, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Datenfluss, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Auszug, Datentechnik, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Qualität der Daten, NumPy, Validierung von Daten, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Datenerhebung, Integration von Daten, Marktchancen, Arbeitsablauf-Management, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvalidierung, Analytische Fähigkeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Data Governance with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Systeme, Microsoft SQL-Server, Transaktionsverarbeitung, IBM DB2, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    708 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Services, Data Storage, Data Storage Technologies, Big Data, Data Processing, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Trace and Fix Data Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Powered Data Pipelines with Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, TypeScript, Data Architecture, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Data Storage Technologies, Data Security, Cloud Computing Architecture, Advanced Analytics, Open Source Technology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Validate Multimodal Data: Ensure Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Data Governance with Databricks: Whizlabs
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
  • Trace and Fix Data Anomalies: Coursera
  • AI-Powered Data Pipelines with Deno: Pragmatic AI Labs
  • Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud: Google Cloud
  • Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Data Science
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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