Informatik-Kurse
Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Hardware-Architektur, Virtuelle Maschinen, System-Software, Programm-Entwicklung, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Peripheriegeräte, Algorithmen, Software Architektur, Speicherverwaltung, Software Entwurf, Computer Programmierung, Computergrafik, System-Programmierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, NumPy, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datei-E/A
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Lineare Algebra, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Funktionales Design, Daten-Strukturen, Matlab, Technische Berechnungen, Informatik, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Mathematische Software, Datei-E/A, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
- Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
- Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
- Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
