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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Ereignisgesteuerte Programmierung, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Benutzerfreundliches Design, Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Unix, Nutzerforschung, Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Visualisierung, Fehlersuche, Einheitstest, Hypertext Markup Language (HTML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.068 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.763 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8474 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Google Sheets, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Dateneingabe, Datenwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.873 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Computational Thinking, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Javascript, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++, Infektionskrankheiten, Java Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3611 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Finanzieller Handel, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Portfolio-Risiko, Statistische Methoden, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikoanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4608 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Anwendungen, React.js, JavaScript-Frameworks, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Web-Frameworks, Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.823 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Secure Software Lifecycle: From Requirements to Maintenance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, DevSecOps, Secure Coding, Security Testing, Software Development Life Cycle, Threat Modeling, Continuous Monitoring, Security Requirements Analysis, Continuous Deployment, Security Controls, CI/CD, Program Development, Computer Security, System Monitoring, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Product Lifecycle Management, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Privacy-Conscious Development with AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Claude Code, Responsible AI, Prompt Engineering, DevSecOps, Secure Coding, Prompt Engineering Tools, Information Privacy, Application Security, Vulnerability Scanning, Code Review, CI/CD, AI literacy, Vulnerability Assessments, AI Orchestration, Gemini, Security Awareness, GitHub, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Analytik, Daten-Pipelines, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Präsentation der Daten, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative AI-Agenten, Datenkompetenz, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenanalyse, AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Modellierung großer Sprachen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Front-End-Entwicklung: Meta
  • Secure Software Lifecycle: From Requirements to Maintenance: John Wiley & Sons
  • Privacy-Conscious Development with AI Assistants: Pragmatic AI Labs

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