Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Wärmekarten, Datenethik, Netzwerkanalyse, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Deskriptive Analytik, Tableau Software, Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Analytische Fähigkeiten, Histogramm, Dashboard
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Extensible Markup Language (XML), Databases, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Distributed Computing, Data Analysis, Scalability, Case Studies, Economics, Policy, and Social Studies, Analytics, Data Pipelines, Query Languages, Social Media, Data Cleansing, Data Integration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Ggplot2, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Cleansing, Data Pipelines, Data Quality, Data Migration, Database Management, Data Transformation, File Management, Data Manipulation, Data Processing, Metadata Management, JSON, Extensible Markup Language (XML), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Strategic Thinking, Business Strategy, Strategic Decision-Making, Organizational Strategy, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Analysis, Internal Auditing, Market Analysis, External Auditing, Market Opportunities, Entrepreneurship, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Datenverarbeitung, Business Research, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Rekrutierung, Präsentationen, Arbeitsplatzanalyse, Portfolio Management, Unternehmen, Professionelles Netzwerken, Berufliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateiverwaltung, Unix, Bioinformatik, Unix-Befehle, Big Data, Datenmanagement, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Role-Based Access Control (RBAC), Responsible AI, Governance, Data Management, Generative AI, AI Security, Data Quality, Data Access, Identity and Access Management, Benchmarking, Data Security, Compliance Management, SQL, Quality Assurance and Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Distributed Computing, Data Transformation, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate