Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Debugging, Back-End Web Development, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Dependency Analysis, Performance Tuning, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Medical Privacy, Medical Records, Health Information Management and Medical Records, Electronic Medical Record, Health Information Management, Data Entry, Personally Identifiable Information, Data Validation, Health Informatics, Healthcare Ethics, Data Integrity, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Model Evaluation, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Big Data, Datenbank-Design, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Microsoft Azure, Data Lakes, Enterprise Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Virtualization, Cloud Storage, Data Transformation, Data Governance, Real Time Data, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Analyse sozialer Netzwerke, Kundenbindung, Maschinelles Lernen, Text Mining, AI-Personalisierung, Marketing-Analytik, Analytics, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Kundeneinblicke, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Erweiterte Analytik, Digitales Marketing, Marktanalyse, Marketing, Marketing-Effektivität, Prädiktive Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Big Data, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistik, Datenmodellierung, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate