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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tiefes Lernen, Robotik, KI-Workflows, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, IBM Cloud, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.331 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prompt Engineering, Modell Bewertung, PySpark, Generative KI, Transfer Learning, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Computervision, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vision Transformer (ViT), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.924 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, GitHub, R Programmierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Knitr, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Daten-Integration, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown, Statistisches Programmieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.194 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Webdienste, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Amazonas-Felsen, Serverloses Rechnen, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, AI-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.246 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Khalifa University

    Arabic for Beginners: Communicating in Arabic Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Language Learning, Cultural Sensitivity, Vocabulary, Writing, Oral Expression, Grammar

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse sozialer Netzwerke, Modell Bewertung, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Feature Technik, Modellevaluation, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.313 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Automatisierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datei-E/A, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, JSON, Computer Programmierung, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Web Scraping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.412 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Netzwerksicherheit, Cyber-Risiko, Sicherheit von Informationssystemen, Cybersicherheit, Informationssicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Webentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, HTML und CSS, Browser-Kompatibilität, Webdesign, Verifizierung und Validierung, Wireframing, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, User-Interface-(UI)-Design, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Interaktives Design, Javascript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.407 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Risikominderung, Geschäftslogik, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Datenstrukturen, Computerprogrammierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.351 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Arabic for Beginners: Communicating in Arabic Culture: Khalifa University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Grundlagen der Cybersecurity: Google
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan

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