Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Ggplot2, Visualization (Computer Graphics), R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Registration, Registration, Health Information Management, Data Quality, Data Entry, Data Validation, Medical Records, Electronic Medical Record System, Hospital Admissions, Patient Safety, Patient Flow, Data Integrity, Quality Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, NumPy, Seaborn, Datenvisualisierung, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Animationen, Datenmanipulation, Ggplot2, R-Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Streudiagramme, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Data Cleansing, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, Extract, Transform, Load, Regulatory Requirements, Data Preprocessing, Expense Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Einheitstest, Theoretische Informatik, JUnit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unstrukturierte Daten, Leistungsoptimierung, Java, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Technische Kommunikation, Graphentheorie, Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Erhebung von Daten, Daten-Integration, Statistische Visualisierung, Datenqualität, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate