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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Cloud Computing, Big Data, Cloud-Technologien, NumPy, Daten-Seen, Daten-Governance, Google Cloud-Platform, Befehlszeilen-Schnittstelle, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Speicher

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Environmental Management Systems, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Climate Change Mitigation, Emerging Technologies

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Fallstudien, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Anwendungsentwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datenengineering, Data-Warehousing, Datenbank Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Entwicklung, Generative KI, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2808 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta iOS UI Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Development Environment, Prototyping, Storyboarding

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Computational Thinking, Failure Analysis, Differential Equations, Cell Biology, Hazard Analysis, Technical Design, Chemical Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Mathematische Modellierung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Software-Management, Computer Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Petroleum Industry, Environment Health And Safety, Environmental Engineering, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Chemical Engineering, Risk Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Process Control, Process Engineering, Equipment Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Die Auswirkungen von Bränden auf Menschen, Eigentum und die Umwelt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltung von Immobilien, Brandschutz und Lebensrettung, Risikomanagement, Gebäude-Design, Sicherheitsstandards, Umweltwissenschaft, Gefährdungsanalyse, Umweltproblem, Unfallverhütung, Notfallmaßnahmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    577 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Applied Sustainability Engineering: University of Colorado Boulder
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • KI-Grundlagen und die Cloud: Amazon Web Services
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Meta iOS UI Development: Meta
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town

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