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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.598) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Datenkompetenz, Business, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Generative KI, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen

    ★ 4.7 (106.754) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (11.759) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Analyse der Anforderungen, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Daten-Pipelines, Erhebung von Anforderungen

    ★ 4.8 (487) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (596) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    ★ 4.7 (11.675) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenpflege, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Datenvalidierung, Datenqualität, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Systemüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrität der Daten, Modellevaluation

    ★ 4.8 (3359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Change Control, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Risk Analysis, Systems Design, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management

    ★ 4.8 (167) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Rochester

    Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Technische Berechnungen, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Hardware-Entwurf, Elektronische Hardware, Elektrische Verkabelung, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Vibrationen, Musik, Elektroingenieurwesen, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme

    ★ 4.6 (594) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Sales Development, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Personalized Campaigns, AI literacy, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, AI Personalization, Marketing Collateral

    ★ 4.7 (11.580) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    ISAE-SUPAERO

    Flugmechanik - Die Basis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Simulationen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Mechanik

    ★ 4.7 (497) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    ★ 4.7 (11.608) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…101112…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Introduction to Systems Engineering: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik: University of Rochester
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM

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