Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenumwandlung, Data Warehousing, Business Intelligence, IBM Cognos-Analytik, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Shell-Skript, Datenbank-Management, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, PostgreSQL, Geschäftliche Metriken, MySQL, Daten-Pipelines, Auszug
★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization
★ 4.9 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, NumPy, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Grafische Darstellung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram
★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Preprocessing, Data Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Automation, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Storage, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Data-Driven Decision-Making, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
★ 4.6 (98.812) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
★ 4.6 (7518) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.6 (43.567) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Computer Vision, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Transfer Learning, Generative KI, Prozess-Optimierung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Kubernetes, Containerisierung, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Management von Unternehmensanwendungen, Arbeitsbewertung, Generative AI-Agenten, Feinabstimmung, Docker (Software), Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate