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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    ★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    ★ 4.6 (150.373) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenbank Management, Business Analyse, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Datenbank-Management, GitHub, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Jupyter, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur

    ★ 4.6 (102.030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenbank Management, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenbank-Management, Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Präsentation der Daten, R (Software), Statistik, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard

    ★ 4.6 (75.082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Technische Informatik, Hardware-Architektur, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Programm-Entwicklung, Computerarchitektur, Informatik, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, System-Programmierung, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.9 (3731) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    ★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Programming for Absolute Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computer Programming, Application Design, Cloud Applications, Computer Science, Code Reusability, Maintainability, Computer Systems, Program Development, Computer Programming Tools, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Data Management, Functional Design, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Plotly, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (61.617) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: University of London
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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