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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerkenntnisse, Fehlersuche, Javascript, Entwicklungsumgebung, Web Design und Entwicklung, Computergrafik, Computer Programmierung, Problem-Management, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Computer-Vernetzung, Systeme der Messung, Computer-Systeme, Informatik, Web-Anwendungen, Netzwerksicherheit, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Cybersicherheit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1505 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, JSON, Skripting, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Restful API, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Automatisierung, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.518 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Java Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java, Animationen, Informatik, Leistungsoptimierung, Computergestütztes Denken, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Kombinatorik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Big Data, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Informatik, Theoretische Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4079 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Theorie, Unstrukturierte Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenbank-Systeme, C++ (Programmiersprache), Datenspeicherung, Technische Software, Objektorientierter Entwurf, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Technologien zur Datenspeicherung, Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3487 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Datenstrukturen, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware, Theoretische Informatik, Informatik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    730 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Generative KI, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Datenkompetenz, Plotly, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    147.000 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Kryptographie, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerkanalyse, Kryptographische Protokolle, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Verschlüsselung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Graphentheorie, Datenstrukturen, Operations Research, Analyse, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Pseudocode, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5961 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6716 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Problemlösung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6928 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Algorithmen: Stanford University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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