Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Datenanalyse, Dashboard, Matplotlib, Analytics, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Software-Dokumentation, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbank-Design, Daten-Governance, MySQL, Datenspeicher, IBM DB2, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Data-Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenbank Management, Python-Programmierung, Auszug, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenanalyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Big Data, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Skripting, Restful API, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Web Content Accessibility Guidelines, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Power BI, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Dashboard, Dateneingabe, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Problemlösung, Unternehmensanalyse, Intelligente Ziele
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, NumPy, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen