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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit KI transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Explorative Datenanalyse, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Daten in Echtzeit, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, R Programmierung, R (Software), Relationale Datenbanken

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Analyse, R Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Microsoft Kopilot, KI-Kenntnisse, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenerfassung, Deskriptive Analytik, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Datenanalyse, Forschung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Forschungsberichte, R (Software), Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Fallstudien, Box Plots, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wirtschaftsmathematik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Bayessche Statistik, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algebra, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Mathematische Theorie und Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Datenanalyse, Datenumwandlung, Histogramm, Streudiagramme, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Splunk Abfragesprache und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad-hoc-Berichterstattung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Methoden, Splunk, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, Prompt Engineering Tools

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Observational Methods and Qualitative Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Case Studies, Interviewing Skills, Research Methodologies, Research, Data Collection, Culture, Psychology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Explorative Datenanalyse mit KI transformieren: Coursera
  • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft
  • Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse: Coursera
  • Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften: Rice University
  • Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
  • Splunk Abfragesprache und Datenanalyse: EDUCBA
  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio

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