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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), WordPress

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erste Schritte in der Flutter-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Netzwerksicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Plattformübergreifende Entwicklung, Paket- und Software-Management, Flutter (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fortinet, Inc.

    Enterprise Firewall Administrator

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Network Security, Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Intrusion Detection and Prevention, Enterprise Security, Network Architecture, Security Controls, Performance Tuning, Cybersecurity, Malware Protection, Configuration Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Cybersecurity, Pedagogy, Student Engagement, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Technical Communication, Diversity Awareness, K-12 pedagogy, Information Privacy, Emerging Technologies, Computer Networking, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    CompTIA Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Fehlerbehebung, System-Konfiguration, Hardware für die Vernetzung, Betriebssysteme, Computer-Vernetzung, Computer Hardware, Peripheriegeräte, Allgemeine Vernetzung, Helpdesk-Support, Technische Unterstützung, Desktop-Unterstützung, Drahtlose Netzwerke

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    KI für Design und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technischer Entwurf

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
  • Erste Schritte in der Flutter-Entwicklung: Google Cloud
  • Enterprise Firewall Administrator: Fortinet, Inc.
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • CompTIA Praxis: LearnQuest
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • KI für Design und Optimierung: University of Michigan
  • Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM

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