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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Cybersécurité Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Hardening, Network Security, Threat Management, Security Controls, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Risk Management Framework, Linux, Debugging, Cybersecurity, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    667 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Cybersecurity Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Sichere Kodierung, Sicherheitsprüfung, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Daten-Governance, Datensicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Endpunkt-Sicherheit, Virtual Private Networks (VPN), Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Firewall, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Anwendungssicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenintegrität, Algorithmen, Kommunikationssysteme, Cybersicherheit, Kryptographie, Authentifizierungen, Digitale Kommunikation, Schlüsselverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1324 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Platform, Reinforcement Learning, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    604 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Erweiterte Themen zur Systemsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Verschlüsselung, Datensicherheit, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Web-Komponenten, Geografische Informationssysteme, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Identitäts- und Zugriffsmanagement, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheit von Informationssystemen, Drahtlose Netzwerke, Netzwerksicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Kontrollsysteme, Schätzung, Computervision, Angewandte Mathematik, Robotik, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    838 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Markttrend, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Finanzhandel

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Milderung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Computervision, Modellevaluation, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Katastrophenhilfe, Angewandtes maschinelles Lernen, Umweltüberwachung, Datenanalyse, Notfallmaßnahmen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    608 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Cybersécurité Google: Google
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Cybersecurity Architektur: IBM
  • Kryptographie: University of Maryland, College Park
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
  • Erweiterte Themen zur Systemsicherheit: University of Colorado System
  • Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance

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