Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Data Import/Export, Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Database Management Systems, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Store, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Storage Technologies, Data Migration, Big Data
★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Text Mining, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Database Theory, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug, Apache Spark, Datenmanagement, Datenfluss, Integration von Daten, Große Daten
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Unstrukturierte Daten, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Integration von Daten, Matlab, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft
★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenverwaltung, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Cloud-Technologien, Data Warehousing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Infrastruktur, Auszug, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Governance, Qualität der Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Datenqualität, Integration von Daten, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-natives Computing, DevOps
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Diagramm Entwurf, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Integrität der Daten, Analyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen