Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Big Data, Serverless Computing, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Google Cloud-Platform, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Daten Architektur, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenspeicherung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Software, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Apache Spark, Daten Architektur, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Große Daten, Big Data, Auszug, Data-Warehousing, Data Warehousing, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Star Schema, Datenmarkt, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenintegrität, Auszug, Data Warehousing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, KI-Produktstrategie, Prompt Engineering, SQL, Verantwortungsvolle KI, Datenmodellierung, Schnelles Engineering, Datenqualität, Datenbank Management, OpenAI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Systems Design, Data Storage, Data Architecture, Data Warehousing, Data Migration, Data Analysis, Data Transformation, Data Management, Data Preprocessing, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Vorverarbeitung der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Data Governance, Cloud Computing, CI/CD, Daten Architektur, Analytics, Analytik, Daten-Governance, DevOps, Amazon S3, Datenarchitektur, Cloud Computing Architektur, Skalierbarkeit, Datenqualität, Daten-Integration, Amazon Redshift, Auszug, Infrastruktur als Code (IaC), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Data Warehousing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate