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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Minnesota

    Analytik für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Verwaltung der Arbeitskräfte, Operations Research, Transport, Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen

    ★ 4.7 (304) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wirtschaftsmathematik, Business-Analytik

    ★ 4.8 (1335) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Statistik, Neurologie, Statistische Inferenz, Hämodynamik, Bildanalyse, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Radiologie, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Räumliche Analyse, Forschungsdesign, Laborforschung, Magnetresonanztomographie

    ★ 4.7 (850) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Fallstudien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Große Daten

    ★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    People Data Foundations: Metrics & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Employee Retention, Report Writing, Employee Engagement, Employee Surveys, Data Storytelling, People Analytics, HR Tech, Root Cause Analysis, Data Import/Export, Human Resources Software, Decision Making, Data Cleansing, Human Resource Management, Data Visualization, Talent Management, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Datenbank-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, MongoDB, Skalierbarkeit, Business Intelligence, Datenbank-Software, Informationssysteme, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, NoSQL, Große Daten, SQL, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Auszug

    ★ 4.3 (700) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Salesforce Data Cloud Mastery: Certified Consultant Skills Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Data Governance, Cloud Management, Customer Data Management, Data Integration, Data Management, Customer Insights, Data Architecture, Dataflow, Data Modeling, Data Access, Data Processing, Cloud Computing, Data Import/Export, Metadata Management, Real Time Data, Customer Analysis, Data Analysis, OpenAI API, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Hosting, Unix-Shell, Skripting, Dateiverwaltung, Linux, Versionskontrolle, Cloud Computing, Unix, Ubuntu, Unix-Befehle, Mac OS, GitHub, Shell-Skript, grep, Git (Versionskontrollsystem), Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Histogramm, Statistische Analyse, Box Plots, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Biostatistik

    ★ 4.8 (2446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    ★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Modellhaftes Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Systemorientiertes Denken, Komplexe Problemlösung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsfindung, Sozialwissenschaften, Netzwerkanalyse, Kritisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Wirtschaft, Wirtschaftliche Entwicklung, Koordinierung, Mathematische Modellierung, Diversity-Bewusstsein, Marktdynamik

    ★ 4.8 (2256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Statistik, Statistische Methoden, Box Plots, Histogramm, Biostatistik

    ★ 4.8 (2058) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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