Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Verwaltung der Arbeitskräfte, Operations Research, Transport, Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen
★ 4.7 (304) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wirtschaftsmathematik, Business-Analytik
★ 4.8 (1335) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Statistik, Neurologie, Statistische Inferenz, Hämodynamik, Bildanalyse, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Radiologie, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Räumliche Analyse, Forschungsdesign, Laborforschung, Magnetresonanztomographie
★ 4.7 (850) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Fallstudien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Große Daten
★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Employee Retention, Report Writing, Employee Engagement, Employee Surveys, Data Storytelling, People Analytics, HR Tech, Root Cause Analysis, Data Import/Export, Human Resources Software, Decision Making, Data Cleansing, Human Resource Management, Data Visualization, Talent Management, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, MongoDB, Skalierbarkeit, Business Intelligence, Datenbank-Software, Informationssysteme, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, NoSQL, Große Daten, SQL, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Auszug
★ 4.3 (700) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Data Governance, Cloud Management, Customer Data Management, Data Integration, Data Management, Customer Insights, Data Architecture, Dataflow, Data Modeling, Data Access, Data Processing, Cloud Computing, Data Import/Export, Metadata Management, Real Time Data, Customer Analysis, Data Analysis, OpenAI API, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Hosting, Unix-Shell, Skripting, Dateiverwaltung, Linux, Versionskontrolle, Cloud Computing, Unix, Ubuntu, Unix-Befehle, Mac OS, GitHub, Shell-Skript, grep, Git (Versionskontrollsystem), Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache)
★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Histogramm, Statistische Analyse, Box Plots, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Biostatistik
★ 4.8 (2446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Systemorientiertes Denken, Komplexe Problemlösung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsfindung, Sozialwissenschaften, Netzwerkanalyse, Kritisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Wirtschaft, Wirtschaftliche Entwicklung, Koordinierung, Mathematische Modellierung, Diversity-Bewusstsein, Marktdynamik
★ 4.8 (2256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Statistik, Statistische Methoden, Box Plots, Histogramm, Biostatistik
★ 4.8 (2058) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate