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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Schätzung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Business-Analytik, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Prompts für den Berufsalltag entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Präzision, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Geschäftliches Schreiben, Protokollierung von Sitzungen, Brainstorming, LLM-Bewerbung, Business Schreiben, Ideenfindung, Zeitleisten, AI-Förderung, Schnelles Engineering, E-Mail-Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1160 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenspeicher, Große Daten, Datenbank-Theorie, SQL, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenwissenschaft, NoSQL, Datenfluss, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Customer Demand Planning, Data Storytelling, Procurement, Supplier Relationship Management, Supplier Risk Management, Supplier Management, Supply Chain, Purchasing, Regression Analysis, Supplier Performance Management, Inventory Control, Market Opportunities, Supply Chain Systems, Supply Chain Management, Business Intelligence, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2339 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Marketing Digital e E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Social Media, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Paid media, Google Ads, Marketing Analytics, Social Media Strategy, Customer Retention, A/B Testing, Customer Relationship Management, Online Advertising, Digital Media Strategy, Email Automation, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4737 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildqualität, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Animation und Spieldesign, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Visualisierung (Computergrafik), UI-Komponenten, Bewegte Grafiken, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3319 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Informations- und Digitalkompetenz für den Erfolg an der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Organisatorische Fähigkeiten, Digitale Kommunikation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informationsmanagement, digitale Kompetenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Professionalität, Persönliche Integrität

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4759 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Cape Town

    Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Klinische Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Diagnostische Tests, Statistische Inferenz, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Klinische Studien, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI: Board Infinity
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Prompts für den Berufsalltag entwerfen: Google
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Supply Chain Analytics: Rutgers the State University of New Jersey
  • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University

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