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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Zurich

    Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Finanzen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (1884) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Graphentheorie, Lineare Algebra, Netzwerk-Routing, Schätzung, Systemarchitektur, Mathematische Modellierung, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Robotik, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Hardware-Architektur, Software Architektur, Software-Architektur

    ★ 4.7 (3555) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software Design und Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Webdienste, Systemarchitektur, Restful API, Software-Visualisierung, Software-Entwurfsdokumente, Java, Objektorientierter Entwurf, Serviceorientierte Architektur, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Produktfamilie Technik, Unified Modeling Language, API-Entwurf, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software-Architektur, Code-Überprüfung, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Microservices, Software Entwurf

    ★ 4.6 (4017) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Test Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Finanzen für Nicht-Finanzfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Analyse der Jahresabschlüsse, Kostenreduzierung, Haushaltsführung, Kassenführung, Kostenkontrolle, Finanzplanung, Geldflüsse, Buchhaltung, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.6 (4590) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Marketing-Analytik, Kampagnenmanagement, Zielsetzung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Informationen zum Datenschutz, Werbestrategien, Marketing-Automatisierung, Digitales Marketing, E-Mail-Marketing, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Intelligente Ziele, Daten-Ethik, Werbetexten, HubSpot CRM, Marketing-Strategie und -Techniken, Persönlich identifizierbare Informationen, Kundenbindung, E-Mail-Automatisierung

    ★ 4.8 (2887) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Business Intelligence, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Trendanalyse, Geschäftsberichte, Datenmanipulation, Business Intelligence Software, Präsentation der Daten, Datenqualität, Kollaborative Software, Bereinigung von Daten, Erstellung des Dashboards, Daten-Synthese, Business-Analytik, Excel-Formeln, Power BI, Qualität der Daten

    ★ 4.5 (1705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (4960) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverwaltung, Integration von Daten, Automatisierung, Excel-Makros, Simulationen, Visual Basic (Programmiersprache), Fehlersuche, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, UI-Komponenten

    ★ 4.8 (4794) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grafikdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Visuelle Gestaltung, Peer Review, Farbenlehre, Adobe Creative Cloud, Entwurfssoftware, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Kreatives Design, Design Bewertungen, Digitales Design, Adobe Photoshop, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurf, Design-Strategien, Layout Gestaltung, Grafisches Design, Grafikdesign, Gestaltung, Bearbeitung von, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Grafik-Software

    ★ 4.8 (3368) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    ★ 4.8 (2996) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of Zurich
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Software Design und Architektur: University of Alberta
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Finanzen für Nicht-Finanzfachleute: University of California, Irvine
  • Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing: Google
  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI

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