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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computervision, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.367 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62.592 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Systemverwaltung, Microsoft Windows, Paket- und Software-Management, IT-Sicherheitsarchitektur, Interviewing-Fähigkeiten, Netzwerksicherheit, Dateisysteme, Git (Versionskontrolle-System), Technische Unterstützung, IT-Infrastruktur, TCP/IP, Computer Hardware, Betriebssystem-Verwaltung, IT-Automatisierung, Chef (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), Computer-Vernetzung, Versionskontrolle, Bewerber-Tracking-System, Ruby (Programmiersprache)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    210.755 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Schutz vor Malware, Autorisierung (Computing), Netzwerksicherheit, KI-Förderung, IT-Sicherheitsarchitektur, Authentifizierungen, Kryptographie, Firewall, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Drahtlose Netzwerke, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25.822 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Big Data, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenanalyse, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.243 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.330 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cyber-Risiko, Sicherheitsstrategie, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Computer Sicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    39.595 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Derivate, Lineare Algebra, Statistik, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Prototyping, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Prompt-Muster, Feature Technik, Daten-Synthese, Deep Learning, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.155 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Risikoanalyse, Compliance-Prüfung, Cyber-Risiko, Schwachstellen-Management, Wirtschaftsprüfung, Informationssicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheit für Unternehmen, Risikomanagement, Cybersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Management von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.658 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verwaltung von Kundendaten, Prozess-Optimierung, Modellevaluation, Big Data, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    953 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Google Cybersecurity: Google
  • Google IT-Support: Google
  • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Grundlagen der Cybersecurity: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google

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