MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, DevOps, Application Lifecycle Management, Model Evaluation, AI Workflows, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Continuous Monitoring, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Computervision, Modell-Bereitstellung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Driven Development (TDD), Code Coverage, Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Maintainability, AI Workflows, Scripting, Software Engineering, Python Programming, Statistical Analysis, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Deployment, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Presentations, Technical Communication, AI Enablement, Technical Documentation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Model Deployment, Interviewing Skills, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Data Pipelines, Data Preprocessing, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevOps, Service Level Agreement, API Design, Performance Measurement, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Deployment, AI Product Strategy, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen