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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4922 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, CI/CD, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Scalability, Virtual Networking, Cloud Computing, Docker (Software), Application Development, Load Balancing, Continuous Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5161 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2725 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Gut mit Wörtern: Sprechen und Präsentieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Aktives Zuhören, Präsentationen, Kreativität, Storytelling, Persuasive Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Soziale Fertigkeiten, Fingerspitzengefühl, Kommunikation, Optimismus, Professionalität, Kommunikations-Strategien, Öffentliches Reden, Kognitive Flexibilität, Einfallsreichtum, Empathie, Nonverbale Kommunikation, Gelassenheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Computervision, Digitale Signalverarbeitung, Matlab, Medizinische Bildgebung, Algorithmen, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Bildqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, Datenbank-Systeme, MySQL, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of California, Berkeley

    Master of Advanced Study in Engineering Degree Preview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Engineering, Robotics, Sustainable Engineering, Electronics Engineering, Civil Engineering, Manufacturing Processes, Control Systems, Electronic Components, Semiconductors, Engineering, Sustainable Technologies, Materials science, Electrical Engineering, Climate Change Mitigation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Engineering-Projektmanagement: Risiko, Qualität, Teams und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kostenmanagement, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Team Management, Projektmanagement, Ressourcenmanagement, Vertragsmanagement, Beschaffung, Personalmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Mathematische Modellierung, Forschung, Experimentieren, Systeme der Messung, Zeitleisten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Eingebettete Software, Computer Architektur, Informatik, System Programmierung, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation, Technische Informatik, Linux-Befehle, Linux-Server, Befehlszeilen-Schnittstelle, C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Erweiterte Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verifizierung und Validierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Analytics, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    588 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…585960…392

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
  • Gut mit Wörtern: Sprechen und Präsentieren: University of Michigan
  • Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse: MathWorks
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Master of Advanced Study in Engineering Degree Preview : University of California, Berkeley
  • Engineering-Projektmanagement: Risiko, Qualität, Teams und Bereitstellung: Rice University
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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