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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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    C

    Coursera

    Navigating Business Careers: Networks, Teams, Expertise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Development, Case Studies, Collaboration, Professional Networking, Leadership and Management, Professionalism, Teamwork, Leadership, Business Leadership, Relationship Building, Branding, Goal Setting, Mentorship, Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, R-Programmierung, Leistungstests, Streudiagramme

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Securing Systems and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Command-Line Interface, Cybersecurity, Information Systems Security, Local Area Networks, Firewall, Windows PowerShell, Hardening, Threat Detection, Linux, Penetration Testing, Network Architecture, Wireless Networks, Vulnerability Assessments, System Configuration, IT Automation, Encryption, Network Analysis, Public Key Infrastructure

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

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    8216 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Network Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Infrastructure, Cybersecurity

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Datenethik, Bildanalyse

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Netzwerk Architektur, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs)

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2001 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Nachhaltige Verkehrsnetze und Straßenlandschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Optimierung des Verkehrsflusses, Umweltproblem, Umwelttechnik, Regenwasserbewirtschaftung, Bauingenieurwesen, Gesundheitliche Chancengleichheit, Architektonisches Design, Nachhaltiges Design, Entwicklung der Gemeinschaft, Landschaftsarchitektur, Wasserressourcen, Öffentliche Arbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Go for Cloud and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Prometheus (Software), Grafana, Software Architecture, CI/CD

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…567…163

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Navigating Business Careers: Networks, Teams, Expertise: Coursera
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Securing Systems and Networks: Packt
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Network Architecture: Google
  • Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI

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