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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Continuous Delivery, Test Automation, CI/CD, Continuous Integration, Technical Documentation, Unit Testing, API Design, Application Programming Interface (API), Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review, Verification And Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deconstruct AI: Complex ML Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Computational Thinking, Data Processing, Solution Design, Process Mapping, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in Production AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Deployment, AI Product Strategy, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Testing and Refining LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Driven Development (TDD), Code Coverage, Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Maintainability, AI Workflows, Scripting, Software Engineering, Python Programming, Statistical Analysis, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Service Level, Model Evaluation, Real Time Data, Data Store, Data Transformation, Data Validation, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Presentations, Technical Communication, AI Enablement, Technical Documentation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Model Deployment, Interviewing Skills, Cloud Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, CI/CD, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Scalability, Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…567…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera
  • Deconstruct AI: Complex ML Problems: Coursera
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Advancing Your Career in Production AI: Coursera
  • Testing and Refining LLM Applications: Coursera
  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines: Coursera

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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