Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL, Datenmodellierung, Azure Synapse-Analytik, Prozess-Optimierung, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, NoSQL, Systemüberwachung, Datenverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Skripting, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Linux, Datenverarbeitung, MySQL, Daten-Pipelines
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Migration, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Big Data, Apache Airflow, Data Storage, Metadata Management, Data Management, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Mining, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Integration von Daten, Stern-Schema, Integrität der Daten, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Auszug, Schneeflocken-Schema, Datenverwaltung, Operativer Datenspeicher, Qualität der Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate