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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL, Datenmodellierung, Azure Synapse-Analytik, Prozess-Optimierung, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, NoSQL, Systemüberwachung, Datenverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Skripting, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Linux, Datenverarbeitung, MySQL, Daten-Pipelines

    ★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Migration, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Big Data, Apache Airflow, Data Storage, Metadata Management, Data Management, Automation, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Mining, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Integration von Daten, Stern-Schema, Integrität der Daten, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Auszug, Schneeflocken-Schema, Datenverwaltung, Operativer Datenspeicher, Qualität der Daten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • MySQL für Datentechnik: Duke University
  • Introduction to Analytics Engineering: Edureka
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs
  • Level Up: Advanced SQL for Data Engineering: Coursera
  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance: Coursera
  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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