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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen

    ★ 4.8 (4162) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Recruiting Analytics and Talent Pipeline Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recruitment, Talent Recruitment, Talent Pipelining, Professional Networking, Recruitment Strategies, Full Cycle Recruitment, Relationship Building, Talent Sourcing, Performance Metric, Applicant Tracking Systems, Job Analysis, Talent Acquisition, Consultative Approaches, Process Improvement, Change Management, Performance Improvement, Performance Reporting, Market Research, Key Performance Indicators (KPIs), Analytics

    ★ 5 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Business Intelligence-Konzepte, -Tools und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Dashboard, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Data Warehousing, Leistungsanalyse, Business Intelligence, Leistungsmessung, Business-Analytik, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Business Intelligence Software, Operatives Leistungsmanagement, Software zur Datenvisualisierung, MicroStrategy, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftsberichte, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.5 (651) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Prüfung, Objektorientierter Entwurf, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.7 (3726) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Was bedeutet „Social“?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Soziale Medien, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategien, Digitale Transformation, Social Media Marketing, Strategie für soziale Medien, Professionelle Netzwerkarbeit, Zielpublikum, Entwicklung der Gemeinschaft, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.6 (4231) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Unstrukturierte Daten, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Speicherverwaltung, Technische Software, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Graphentheorie, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Programmierwerkzeuge, C++ (Programmiersprache), Datenbank-Systeme, Programm-Entwicklung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (3502) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenanalyse, Abfragesprachen, NoSQL, Datenspeicher, Apache Hadoop, Virtuelle Umgebung, Datenbanken, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Infrastruktur, Relationale Datenbanken

    ★ 4.4 (3026) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    ★ 4.8 (2996) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Sicherheitsanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kryptographie, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Digitale Forensik, Cyber-Bedrohungsdaten, Reaktion auf Vorfälle, Verschlüsselung, Erkennung von Bedrohungen, Penetrationstests, Sicherheitsmanagement, Sicherheitstests, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitsprüfung, Management von Zwischenfällen, Bewertungen der Anfälligkeit, Brute-force-Angriffe, Bewertung der Cybersicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Scannen auf Schwachstellen, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.7 (4539) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animation und Spieldesign, Python-Programmierung, UI-Komponenten, Kombinatorik, Programm-Entwicklung

    ★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Methoden, Finanzielle Modellierung, Excel-Formeln, Finanzielle Vorausschau, Regressionsanalyse, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Analyse, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Google Sheets, Vorhersage, Software zur Datenanalyse, Geschäftsmodellierung

    ★ 4.2 (3890) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • Recruiting Analytics and Talent Pipeline Management: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Business Intelligence-Konzepte, -Tools und -Anwendungen: University of Colorado System
  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Was bedeutet „Social“?: Northwestern University
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Grundlagen des Sicherheitsanalysten: IBM

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