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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transportvorgänge, Bauwesen, Sicherheitsgarantie, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Öl und Gas, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Erdölindustrie, Nachhaltiges Design, Technischer Standard, Leistungstests, Umwelttechnik, Produktionsprozess, Bauingenieurwesen, Chemieingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Herstellungsprozesse, Chemie, Nachhaltige Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1310 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Deep Learning, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Derivate, Reinforcement Learning, Marktliquidität, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Prädiktive Modellierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Daten-Seen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Cloud-Technologien, Python-Programmierung, Big Data, Daten-Governance, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, NumPy, Amazon Webdienste, Auszug

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3274 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Einführung ins Softwareproduktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Agile Methodik, Produktmanagement, Prozessentwicklung, Projektplanung, Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7752 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Engineering Design Prozess, Fehleranalyse, Bauingenieurwesen, Technische Berechnungen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    806 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cómo autoconstruir tu vivienda

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3356 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Generative KI mit Vertex-KI: Prompt Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Biochemie, Molekularbiologie, Biotechnologie, Umweltwissenschaft, Lebensmittel und Getränke, Zellbiologie, Biologie, Biowissenschaften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1238 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Datenvalidierung, MySQL, Web-Entwicklung, Software-Installation, PHP (Skriptsprache), HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Datenbank Entwicklung, Web-Server, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Fehlersuche, Computer Programmierung, Informatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Architektur, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Eingebettete Software, System Programmierung, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Algorithmen, Linux-Befehle, Eingebettete Systeme, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Linux-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Gut mit Wörtern: Sprechen und Präsentieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Storytelling, Optimismus, Präsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Fingerspitzengefühl, Kreativität, Soziale Fertigkeiten, Kommunikations-Strategien, Aktives Zuhören, Professionalität, Öffentliches Reden, Zwischenmenschliche Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Einfallsreichtum, Kommunikation, Empathie, Gelassenheit, Nonverbale Kommunikation, Kognitive Flexibilität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…484950…390

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen: École Nationale des Ponts et Chaussées
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Einführung ins Softwareproduktmanagement: University of Alberta
  • Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien: Georgia Institute of Technology
  • Cómo autoconstruir tu vivienda: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Generative KI mit Vertex-KI: Prompt Design: Google Cloud
  • Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie: Tel Aviv University
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan

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