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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Dashboard, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Microsoft Büro, Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Analyse, Problemlösung, Microsoft Office, Datenmanagement, Versöhnung, Bereinigung von Daten, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4099 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenfluss, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, React.js, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2589 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IE Business School

    Marketing Mix Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Produktstrategie, Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Werbung, Marketing-Analytik, Markenmanagement, Marketing-Kommunikation, Marktdynamik, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Werbekampagnen, Marketing-Budgets, Einnahmeverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Management im Einzelhandel, Marketing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6141 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Lösung Design, Problemlösung, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.456 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3542 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache), Web-Anwendungen, Datenvalidierung, Web-Design und Entwicklung, Validierung von Daten, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Web-Server, Skriptsprachen, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4322 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Java für Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Android (Betriebssystem), Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, Android-Studio

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3089 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4237 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3380 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, R Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3267 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, Knitr, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4186 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
  • React Grundlagen: Meta
  • Marketing Mix Implementierung: IE Business School
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste: Google Cloud
  • SAS Programmer: SAS
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Java für Android: Vanderbilt University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM

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