Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Dashboard, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Microsoft Büro, Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Analyse, Problemlösung, Microsoft Office, Datenmanagement, Versöhnung, Bereinigung von Daten, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenfluss, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, React.js, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Produktstrategie, Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Werbung, Marketing-Analytik, Markenmanagement, Marketing-Kommunikation, Marktdynamik, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Werbekampagnen, Marketing-Budgets, Einnahmeverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Management im Einzelhandel, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Lösung Design, Problemlösung, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache), Web-Anwendungen, Datenvalidierung, Web-Design und Entwicklung, Validierung von Daten, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Web-Server, Skriptsprachen, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Android (Betriebssystem), Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, Android-Studio
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, R Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, Knitr, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen