Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Psychologie, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Statistik, Forschung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Technische Kommunikation, R-Programmierung, Daten Präsentation, Modellevaluation, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Key Performance Indicators (KPIs), Data Manipulation, Business Intelligence, Cloud Services, Role-Based Access Control (RBAC), Data Integration, Data Security, Data Cleansing, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Taxonomie, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, KI-Workflows, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Prozessverwaltung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, People Analytics, HR Technik, Modellevaluation, Alteryx, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitspflege, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Graphentheorie
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate