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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Analyse, Management von Unternehmensrisiken, Prozess-Optimierung, Finanzielle Modellierung, Transportvorgänge, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Entscheidungsintelligenz, Microsoft Excel, Business-Analytik, Operations Research, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung, Geschäftsmodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4048 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL: Build & Trace Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataSys+ Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, Disaster Recovery, Database Architecture and Administration, Database Systems, Database Management, Database Management Systems, Operational Databases, Data Maintenance, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Management, Business Continuity Planning, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Data Governance, Data Security, SQL, Business Continuity

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The Definitive Guide to Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    SQL Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Database Design, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Database Management, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, GitHub Copilot, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Cloud Services, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Multi-Cloud, Cloud Management, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Typografie, Datenzugang, Interaktive Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, GIS-Software, Datenerfassung, Geografische Informationssysteme, Daten-Synthese, Räumliche Analyse, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, ArcGIS, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Geospatial Mapping, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3073 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risk Analysis, Risk Mitigation, Decision Intelligence, Generative AI, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, AI literacy, Strategic Decision-Making, Scenario Testing, Root Cause Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Prompt Engineering, Predictive Analytics, Business Intelligence, Problem Solving, Data Visualization, Machine Learning, Process Improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
  • Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric: Packt
  • SQL: Build & Trace Pipelines: Coursera
  • CompTIA DataSys+ Study Guide: John Wiley & Sons
  • The Definitive Guide to Microsoft Fabric: Packt
  • SQL Foundations: Microsoft
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto

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