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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Testing, Scalability, Dashboard, Feature Engineering, Continuous Integration, Kubernetes, Scikit Learn (Machine Learning Library), CI/CD, Performance Tuning, Tensorflow, Python Programming, Software Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Performance Metric, Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Engineering Software, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Containerization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, BeeAI, Image Analysis, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Python Programming

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Transfer Learning, Unit Testing, Cloud Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning, Python Programming, Data Validation

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Continuous Delivery, Test Automation, CI/CD, Continuous Integration, Technical Documentation, Unit Testing, API Design, Application Programming Interface (API), Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review, Verification And Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, CI/CD, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Scalability, Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Performance Tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, System Design and Implementation, Technical Communication, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy & Optimize ML Services Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevOps, Service Level Agreement, API Design, Performance Measurement, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in Production AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Deployment, AI Product Strategy, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Presentations, Technical Communication, AI Enablement, Technical Documentation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Model Deployment, Interviewing Skills, Cloud Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Service Level, Model Evaluation, Real Time Data, Data Store, Data Transformation, Data Validation, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • ML Production Systems: Coursera
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • AI Engineer Professional: Packt
  • AI Model Development & Deployment: Coursera
  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera
  • Deploy & Optimize ML Services Confidently: Coursera
  • Advancing Your Career in Production AI: Coursera

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