Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Dimensionality Reduction, Database Design, Generative AI, Database Management Systems, MySQL, Model Evaluation, Software Development Methodologies, Usability, Reinforcement Learning, Data Preprocessing, Data Mining, Data Structures, Responsible AI, Algorithms, Software Engineering, Artificial Intelligence, Human Machine Interfaces, AI Enablement
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Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Version Control, Business Modeling, Process Analysis, Unified Modeling Language, Engineering Management, Financial Statement Analysis, Software Architecture, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Crisis Management, Security Requirements Analysis, Agile Project Management, Blockchain, Service Design, IT Management, Product Management, Generative AI, Technology Strategies, Payment Systems
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Matplotlib, Calculus, Differential Equations, Data Visualization Software, Python Programming, Data Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, NumPy, Object Oriented Programming (OOP)
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Abschluss · 1–4 Jahre