Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Product Strategy, AI Workflows, Generative AI Agents, LangGraph, BeeAI, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, ChatGPT, Agentic Workflows, Applied Machine Learning, Product Management, Artificial Intelligence, OpenAI, Python Programming, Model Evaluation, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate