Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Database Design, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Processing, Data Storage, Data Management, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Containerization, Development Environment, API Testing, Development Testing, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Unit Testing, Docker (Software), Kubernetes, API Gateway, Infrastructure as Code (IaC), Software Development, Configuration Management, Software Versioning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Full-Stack Web Development, Authentications, Software Testing, Debugging, Object-Relational Mapping, Authorization (Computing), MySQL, Test Case, Web Development, Back-End Web Development, Web Applications, Software Documentation, File Management, Model View Controller, Virtual Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), JSON, Shell Script, Scripting, Unix Shell, Linux Commands, Scripting Languages, Unix Commands, Cloud API, Restful API, Command-Line Interface, Kubernetes, YAML, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Workflow Management, Google Cloud Platform, Data Management, AI Workflows, Data Governance, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Linux Administration, Authorization (Computing), Linux Servers, Security Controls, Linux, Authentications, Network Security, Linux Commands, System Configuration, Servers, Server Administration, Encryption, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, AI Enablement, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Application Development, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Store, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Identity and Access Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, Risk Modeling, Logistic Regression, Statistical Analysis, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen