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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Einführung ins Softwareproduktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Agiles Projektmanagement, Projektplanung, Software-Entwicklung, Projektleitung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Funktionale Anforderung, Agile Methodik, Produktanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Softwaretechnik, Scrum (Software-Entwicklung), Prozessentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Analyse der Anforderungen, Anforderungsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7774 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Software Design und Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Java, Model-View-Controller, Software-Architektur, Software Architektur, Software-Entwurfsmuster, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Systemarchitektur, Software-Visualisierung, API-Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Webdienste, Restful API, Code-Überprüfung, Unified Modeling Language, Microservices, Produktfamilie Technik, Software Entwurf, Serviceorientierte Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4017 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Systemanforderungen, Software-Architektur, Software Architektur, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungstests, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Verifizierung und Validierung, Software-Prüfung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Softwaretechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Wasserfall-Methodik, Analyse der Anforderungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    The Basics of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklungsumgebung, Django (Web-Framework), Funktionales Design, Cloud-Hosting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1833 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Problemlösung, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Anthropic

    AI Fluency for Students

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Anthropic Claude, AI Personalization, Professional Development, AI Workflows, Artificial Intelligence, Honesty, Ethical Standards And Conduct, Critical Thinking

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4638 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Cloud Development, Cloud Computing, Serverless Computing, Cloud Solutions, Terraform, Containerization, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Dashboard Creation, IT Infrastructure, Network Administration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.450 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Validate, Test, and Traverse Your SQL Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, SQL, Data Integrity, Verification And Validation, Unit Testing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: EDA Explained

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Engineering Design Process, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Quantum computing, Artificial Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers: Board Infinity
  • Einführung ins Softwareproduktmanagement: University of Alberta
  • Software Design und Architektur: University of Alberta
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien: University of Minnesota
  • The Basics of Rocket Science: University of Michigan
  • Programmieren in Python: Meta
  • Einführung in die Logik: Stanford University
  • AI Fluency for Students: Anthropic
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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