Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Workspace, Gmail, Document Management, Generative AI, Prompt Engineering, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Generative AI, Productivity, Google Workspace, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Testability, Maintainability, Unit Testing, Test Case, Integration Testing, Test Tools, Software Testing, Microsoft Visual Studio
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Red Hat Enterprise Linux, Linux Administration, Hardening, Linux, Security Controls, Security Engineering, Authorization (Computing), Containerization, Computer Security, System Configuration, Context Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Schnelles Engineering, Excel-Formeln, Simulation und Simulationssoftware, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Generative KI, Excel-Makros, Automatisierung, Finanzplanung, Finanzielle Berichterstattung, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Visual Basic (Programmiersprache), Allgemeine Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Figma (Design Software), Design Thinking, Interaction Design, User Interface (UI) Design, Usability Testing, Prototyping, Wireframing, Software Testing, Information Architecture, White-Box Testing, No-Code Development, Quality Assurance
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Productivity, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Schnelles Engineering, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Computer Hardware, Cloud-Bereitstellung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Service Recovery, Drive Engagement, Technology Solutions, User Feedback, Customer Engagement, Product Lifecycle Management, Technical Product Management, End User Training and Support, Change Management, Active Listening, User Experience, Decision Making, Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–3 Monate