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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Aufdeckung von Betrug, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow

    ★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Lund University

    Ökologisierung der Wirtschaft: Lektionen aus Skandinavien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Wirtschaft, Verbraucherverhalten, Umweltproblem, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Business-Strategien, Umwelt und Ressourcenmanagement, Komplexe Problemlösung, Eindämmung des Klimawandels, Sozioökonomie, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Unternehmensstrategie, Nachhaltigkeitsstandards, Nachhaltiges Wirtschaften, Wirtschaftliche Entwicklung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Entwicklung der Politik, Umweltpolitik, Management von Umweltressourcen

    ★ 4.7 (608) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Generative Modellarchitekturen, Vision Transformer (ViT), Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework)

    ★ 4.5 (30) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenwrangling, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, IBM Wolke, Datenerfassung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenbanken, Web-Scraping, Datenerhebung, Simulationen, Agentische Systeme, Bereinigung von Daten

    ★ 4.7 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Service, Operations Support Systems, Customer Analysis, Telecommunications, Customer Retention, Network Performance Management, Responsible AI, Wireless Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Digital Communications, Generative AI Agents, Generative AI, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    ★ 4.4 (14) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Matlab, Lernen übertragen

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Ethical Hacking Foundations & Network Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Penetration Testing, Network Security, Exploit development, Vulnerability Scanning, Security Testing, Wireless Networks, Cybersecurity, Exploitation techniques, Linux, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cyber Attacks, Command-Line Interface, Linux Administration, Linux Commands, Network Analysis, Encryption, Virtual Private Networks (VPN), System Configuration

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, NumPy, Einbettungen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Tensorflow

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kryptographie, Verschlüsselung, Integrität der Daten, Cybersecurity, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Mobile Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Schlüsselverwaltung, Datensicherheit, Beglaubigungen, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographische Protokolle, Bewertungen der Anfälligkeit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel

    ★ 4.6 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Der Einfluss der Technologie

    ★ 4.5 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…333435…187

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug: Coursera
  • Ökologisierung der Wirtschaft: Lektionen aus Skandinavien: Lund University
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt: University of California, Davis
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Ethical Hacking Foundations & Network Security: Packt
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Einführung in die angewandte Kryptographie: University of London

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