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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Trabalhar com Notebooks na Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Testing, Debugging, Unit Testing, Test Case, Code Review, Root Cause Analysis, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Training, Virtual Machines, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate, Analyze, and Monitor ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Release Management, Maintainability, Experimentation, Performance Testing, Benchmarking, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    프로덕션 머신러닝 시스템

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Systems Design, Tensorflow, Model Evaluation, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Debugging, Dependency Analysis, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI でノートブックを使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Tensorflow, Performance Tuning, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Hybrid Cloud Computing, Debugging, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Real-World Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Containerization, Security Controls, Kubernetes, Network Planning And Design, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Endpoint Security, Applied Machine Learning, Enterprise Application Management, Continuous Deployment, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Application Security, DevOps, General Networking, Software Design, Software Development

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Integrate Embeddings and Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Data Integration, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Trabalhar com Notebooks na Vertex AI: Google Cloud
  • Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate: Coursera
  • Vertex AI에서 노트북 작업하기: Google Cloud
  • Validate, Analyze, and Monitor ML Models: Coursera
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • 프로덕션 머신러닝 시스템: Google Cloud
  • Vertex AI でノートブックを使用する: Google Cloud
  • Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence: Google Cloud
  • Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro : Google Cloud
  • Real-World Edge Computing: Packt

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