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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Strategien, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Unternehmensplanung, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marktanteil, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, SPSS (Software), SPSS, Dateisysteme, Geschäftsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datenqualität, Management der Lieferkette, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Qualität der Daten, Analytik, Daten-Synthese, Datenverwaltung, Präsentationen, Datenanalyse, Problemlösung, Software zur Datenanalyse, Lieferkette, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Daten-Governance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, NumPy, Datenanalyse, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Umgang mit Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Statistische Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Software-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Power BI, Bereinigung von Daten, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Auszug, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1050 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Data Skills for Excel Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Matplotlib, Data Mining, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…333435…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette: Unilever
  • ML Data Pipelines and Communicating AI Insights : Coursera
  • Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Der Umgang mit Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • BigQuery Soccer Data Analytical Insight: Google Cloud
  • Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI: Microsoft

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