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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Management, Data Governance, Information Management, Data Processing, Data Wrangling, AI Workflows, Model Optimization, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Model Evaluation, AI Orchestration, Machine Learning, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize and Migrate Vectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Infrastructure, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Scalability, Embeddings, Data Import/Export, Data Engineering, Database Management, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Gemini, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Apache Airflow, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Automation, Statistical Methods, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Data Persistence, Python Programming, AI Workflows, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate & Secure LLM Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), AI Security, Cloud Management, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Data Integrity, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Evaluate and Create ML Workflows Visually

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Software Visualization, Grafana, Code Reusability, Performance Metric, Data Pipelines, Performance Analysis, Collaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Package and Software Management, Continuous Monitoring, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI でノートブックを使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Machine Learning in the Enterprise - 한국어: Google Cloud
  • Optimize and Migrate Vectors: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano: Google Cloud
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • Automate & Secure LLM Deployments: Coursera
  • BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen: Google Cloud
  • Automate and Evaluate ML Pipeline Tests: Coursera
  • Evaluate and Create ML Workflows Visually: Coursera
  • Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast: Coursera

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