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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Datenmanagement, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenspeicherung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanagement, Datenqualität, Einhaltung von Vorschriften, Datenerhebung, Dateneingabe, Daten-Strategie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Datenerfassung (EDC)

    ★ 4.7 (1874) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanagement, Datenqualität, Recht, Verschlüsselung, Cybersecurity, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Sicherheitsstrategie, Qualität der Daten, Daten-Infrastruktur, Management von Zwischenfällen, Risikomanagement, Management von Bedrohungen, Informationen zum Datenschutz, Erkennung von Bedrohungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Daten-Governance, Sicherheitskontrollen, Compliance Management

    ★ 4.3 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Datenanalyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Fallstudien, Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management, MySQL-Workbench

    ★ 4.5 (57) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Automatisierung, Anthropischer Claude, Claude Code, Generative AI-Agenten, Software-Qualitätssicherung, Generative KI, KI-Orchestrierung, Software-Prüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Multimodale Aufforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Software Entwurf, Software Architektur

    ★ 4.8 (134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Engineering in Engineering Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Colorado Boulder

    Optische Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technik, Elektroingenieurwesen, Systementwurf und Implementierung, Entwurfssoftware, Systemanforderungen, Technischer Entwurf, Bildanalyse, Systemanalyse, Technische Analyse, Entwurf von Systemen, Numerische Analyse, Menschliche Faktoren, Simulation und Simulationssoftware, elektromagnetik, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Grafische Werkzeuge, Technische Berechnungen, Leistungsoptimierung

    ★ 4.3 (378) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Auszug, Datenmanagement, Aufkommende Technologien, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Migration von Daten, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur, Aufstrebende Technologien, Daten-Governance, Software-Architektur, Software Architektur, Unternehmensmodellierung

    ★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI

    ★ 4.7 (11.736) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Datenspeicher, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software

    ★ 4.9 (97.282) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Datenanalyse mit SQL: Fractal Analytics
  • Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten: Vanderbilt University
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Master of Engineering in Engineering Management: University of Colorado Boulder
  • Optische Technik: University of Colorado Boulder
  • Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten: SkillUp
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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